数字孪生应用技术员（数字孪生应用场景及典型案例）

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数字孪生应用技术员

数字孪生应用技术员的主要工作是部署、搭建和维护数字孪生技术*，构建数字孪生模型，建立数据映射关系等。

数字孪生应用技术员是人力资源社会保障部发布的职业之一。数字孪生作为一个超越现实的概念，能够在众多领域被实际应用，从而衍生出更多相关职业，数字孪生应用技术员定义，使用仿真技术工具和数字孪生*，构建、运行维护数字孪生体，监控、*并优化实体系统运行状态的人员。

数字孪生是充分利用物理模型、传感器更新、运行历史等数据，集成多学科、多物理量、多尺度、多概率的仿真过程，在虚拟空间中完成映射，从而反映相对应的实体装备的全生命周期过程，可以被视为一个或多个重要的、彼此依赖的装备系统的数字映射系统。数字孪生是个普遍适应的理论技术体系，可以在众多领域应用，目前在产品设计、产品制造、医学分析、工程建设等领域应用较多。目前在国内应用最深入的是工程建设领域，关注度最高、研究最热的是智能制造领域。简单来说，数字孪生是在一个设备或系统的基础上，创造数字版的克隆体，是对实体对象的动态仿真。

数字孪生应用场景及典型案例

根据中国信通院联合数字孪生技术应用工委会共同编写的2021年数字孪生城市优秀案例编汇显示，以下为小编整理的部分优秀案例（排名不分先后），数字孪生全部优秀案例建议查看官方*说明

城市燃气场站数字孪生智能运维管控技术与系统应用（北京航空航天大学）

卧龙AI系统模拟*建设项目“城市场景模拟决策”专题场景（清鹏智能科技*）

腾讯云微瓴智能建造创新服务案例（腾讯云计算（北京）有限责任公司）

美兰机场海关数字孪生可视化指挥系统（智慧眼科技股份*）

五一广场站孪生智控服务*（北京五一视界数字孪生科技股份*）

明珠湾智慧城市信息*（北京超图软件股份*）

数字孪生在工业领域的应用

建立物理工厂的数字孪生模型

构建物理工厂数字孪生模型，包括一系列彼此相关的模型，例如组织模型、人员模型、产品模型、工艺模型、车间布局模型、产线模型、柔性单元模型、产能模型、仓储模型、物流模型、质控模型、资源运维模型……

通过数字孪生工厂模型实现对物理工厂的感知和控制，实现物理实体状态的实时感知，并基于工业智能，实现对物理实体的控制，从而实现对工厂运营的持续优化。

可以总结为以下四个方面：

（1） 通过工业物联技术，实现对生产过程中的人、机、料、法、环、测等生产要素的感知，实时掌控整个工厂的状态，是实现数字孪生工厂的基础；

（2） 利用工业智能技术，体现了工业大脑的作用，实现了更高层次的实时综合调度和优化，实现工厂运营整体效能的提升；

（3） 利用中间件、边缘计算、自主控制等技术，通过指令和动作的分解、将业务指令进一步转化为生产作业控制指令；

（4） 实现对仓储物流、制造执行、质量控制的精准执行，从而实现高度柔性自动化的智能生产，将数字工厂的智能作用于物理工厂。

执行的结果可以进一步被感知，从而形成闭环和持续优化。数据可视化Hightopo能很好的诠释上述几点，通过孪生数字化仿真场景、系统，可对生产过程进行*性生产，并通过传感器所获取的实时数据进行运算判断，实现生产流程动态优化和过程精确控制，最大限度发挥生产系统的整体效率并有效降低能耗。

智能制造产业中有些产线提供了在线检验功能，能够实时采集产品的质量信息，对异常进行监控，一旦出现异常立刻停止生产，并及时进行预警，通常是声光提醒，避免大批量的不合格品，并及时对异常进行处理。

通过 3D 数字孪生模型能接收到运行的实时数据，除了可呈现真实的实时的数据信息外，对设备运行过程进行实时对比监控，提前发现异常情况，并自动执行相关预案，实现提前预警和可*性维护，避免事故发生，保证生产过程的连续性和稳定性；还能通过机器学习等技术，反映真实的运转逻辑，实现各种生产场景中的数据研判和智能决策分析。

真正实现智能制造工业，需要实现全要素、全产业链、全价值链的互联互通。通过状态感知、数据融合实现信息流与实物流的一致性，并通过工业智能、自主控制等手段实现对工厂的动态调度和优化，实现多车间多组织间协同精益管理目标。

数字孪生岗位

搭建数字仿真模型。

简单来说，数字孪生是在一个设备或系统的基础上，创造数字版的“克隆体”，是对实体对象的动态仿真。“数字孪生应用技术员”的主要工作是部署、搭建和维护数字孪生技术*，构建数字孪生模型，建立数据映射关系等。

数字孪生应用技术员被纳入人社部新职业

2022年6月14日，人力资源和社会保障部向社会公示“数字孪生应用技术员”、“城市轨道交通检修工”、“机器人工程技术人员”等18个新职业信息。

这些职业均是参照《数字经济及其核心产业统计分类(2021)》等相关指标进行界定的。在18个新职业中，“数字孪生应用技术员”引发关注。这代表着使用数字孪生技术应用，成为各行业数字化升级广泛所需，具备很强的需求和前景。

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